imp-v1-3b
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Imp V1 3b
紹介 :
Impプロジェクトは、一連の強力なマルチモーダル小型言語モデル(MSLM)を提供することを目指しています。私たちのimp-v1-3bは、30億パラメーターを持つ強力なMSLMであり、小型ながらも強力なSLMであるPhi-2(27億パラメーター)と強力なビジュアルエンコーダーであるSigLIP(4億パラメーター)を基盤とし、LLaVA-v1.5トレーニングセットでトレーニングされています。imp-v1-3bは、様々なマルチモーダルベンチマークテストにおいて、同規模の競合モデルを明らかに上回り、いくつかのマルチモーダルベンチマークテストでは、強力なLLaVA-7Bモデルをわずかに上回る性能を示しています。
ターゲットユーザー :
自然言語処理、視覚的な質問応答などのマルチモーダルタスクに使用されます
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.7K
使用シナリオ
自然言語処理タスクに使用
視覚的な質問応答タスクに使用
マルチモーダルタスクに使用
製品特徴
強力なマルチモーダル小型言語モデルを提供する
30億パラメーターを持つ
マルチモーダルベンチマークテストで優れた性能を発揮する
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