Maia 100
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Maia 100
Overview :
Maia 100は、Azure向けにMicrosoftが設計した最初のカスタムAIアクセラレータです。大規模なAIワークロードのために設計されており、ハードウェアとソフトウェアの協調的な最適化により、パフォーマンス、拡張性、柔軟性を最大限に高めています。TSMC N5プロセスとCOWOS-Sインターコネクトテクノロジーを採用し、最大1.8TB/sの帯域幅と64GBの容量を実現しています。最大700Wの熱設計電力(TDP)に対応し、500Wで動作することで、高いエネルギー効率を実現します。Maia 100は、高速テンソルユニット、ベクトルプロセッサ、DMAエンジン、ハードウェアセマフォを統合し、さまざまなデータ型とテンソル分割スキームをサポートしています。イーサネットインターコネクトを介して大規模なAIモデルをサポートします。さらに、Maia SDKは、PyTorchおよびTritonモデルの迅速なデプロイをサポートする豊富なコンポーネントを提供し、デュアルプログラミングモデルによって効率的なデータ処理と同期を保証します。
Target Users :
Maia 100のターゲットユーザーは、機械学習や深層学習タスクなど、大規模なAIワークロードを処理する必要があるAI開発者やデータサイエンティストです。Maia 100の高性能、高帯域幅、低遅延の特性により、大量のデータ処理や複雑な計算が必要なシナリオに最適です。さらに、Maia 100の柔軟性と拡張性により、変化するAIアプリケーションのニーズに対応できます。
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Top Region: US(30.24%)
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Use Cases
Azureプラットフォームに深層学習モデルをデプロイし、Maia 100の高帯域幅と低遅延の特性を利用して、高速なトレーニングと推論を実現します。
Maia SDKを使用して既存のPyTorchまたはTritonモデルをMaia 100に移行し、より高いパフォーマンスとより低い遅延を実現します。
カスタムカーネルを開発し、Maia 100のハードウェアのオプションと柔軟性を活用して、特定のAIワークロードのパフォーマンスを最適化します。
Features
TSMC N5プロセスとCOWOS-Sインターコネクトテクノロジーを採用し、高帯域幅と大容量を実現。
最大700WのTDPをサポートし、500Wで動作することで、高いエネルギー効率を実現。
高速テンソルユニットとベクトルプロセッサを統合し、さまざまなデータ型をサポート。
DMAエンジンとハードウェアセマフォを備え、さまざまなテンソル分割スキームと非同期プログラミングをサポート。
イーサネットインターコネクトをサポートし、超高速のオールギャザーとオールツーオール帯域幅を提供。
Maia SDKはPyTorchとTritonモデルの迅速なデプロイをサポートし、デュアルプログラミングモデルを提供。
How to Use
ステップ1:AzureプラットフォームでMaia 100インスタンスを作成します。
ステップ2:Maia SDKを使用して、PyTorchまたはTritonモデルをMaia 100に移行します。
ステップ3:Maia SDKが提供するツールを使用して、モデルのデバッグとパフォーマンスのチューニングを行います。
ステップ4:Maia SDKのコンパイラを使用して、モデルをMaia 100で実行可能な形式にコンパイルします。
ステップ5:Maia 100でコンパイル済みのモデルを実行し、パフォーマンスとリソースの使用状況を監視します。
ステップ6:必要に応じてモデルパラメータとハードウェア構成を調整し、モデルのパフォーマンスを最適化します。
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