2025年最佳的 13 个AI图像修复工具

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta
FLUX.1 Dev Controlnet Inpainting Beta
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型,该模型在图像修复领域具有显著的改进,支持1024x1024分辨率的直接处理和生成,无需额外的放大步骤,提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调,能够捕捉和再现修复区域的更多细节,并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。
AI图像修复
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FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha
FLUX.1 Dev Controlnet Inpainting Alpha
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。
AI图像修复
61.3K
FLUX-Controlnet-Inpainting
FLUX Controlnet Inpainting
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复,填补缺失部分,适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳,能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段,未来将推出更新版本。
AI图像修复
68.4K
Diffuse to Choose
Diffuse To Choose
Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型,主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节,并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中,并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节,该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。
AI图像修复
192.6K
SUPIR
SUPIR
SUPIR是一种开创性的图像修复方法,利用生成先验和模型扩展的力量。利用多模态技术和先进的生成先验,SUPIR在智能和逼真的图像修复方面取得了重大进展。作为SUPIR内的关键催化剂,模型扩展显著增强了其能力,并展示了图像修复的新潜力。我们收集了一个包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集进行模型训练,每个图像都附有描述性文本注释。SUPIR能够根据文本提示修复图像,拓宽了其应用范围和潜力。此外,我们引入了负质量提示以进一步提高感知质量。我们还开发了一种修复引导采样方法,以抑制生成式修复中遇到的保真度问题。实验证明了SUPIR出色的修复效果及其通过文本提示操控修复的新能力。
AI图像修复
598.6K
HandRefiner
Handrefiner
ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。
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233.8K
CodeFormer
Codeformer
CodeFormer是一个基于 Transformer 的预测网络,用于图片马赛克恢复。通过学习离散码本和解码器,它能够减少恢复映射的不确定性,生成高质量人脸。它具有优秀的抗退化鲁棒性,适用于合成数据集和真实数据集。
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12.3M
Lama Cleaner
Lama Cleaner
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
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288.4K
RealFill
Realfill
RealFill是一种图像补全的生成模型,通过使用少量场景的参考图像,能够填充图像中的缺失区域,并生成与原始场景相符的视觉内容。RealFill通过在参考图像和目标图像上微调预训练的图像补全扩散模型来创建个性化的生成模型。该模型不仅保持了良好的图像先验,还学习了输入图像中的内容、光照和风格。然后,我们使用这个微调后的模型通过标准的扩散采样过程来填充目标图像中的缺失区域。RealFill在一个包含多种复杂场景的新的图像补全基准测试中进行了评估,并发现其在性能上大大优于现有方法。
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122.3K
DiffBIR
Diffbir
DiffBIR 是一种基于生成扩散先验的盲图像恢复模型。它通过两个阶段的处理来去除图像的退化,并细化图像的细节。DiffBIR 的优势在于提供高质量的图像恢复结果,并且具有灵活的参数设置,可以在保真度和质量之间进行权衡。该模型的使用是免费的。
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210.9K
GFPGAN
GFPGAN
GFPGAN是一个实用的面部修复算法,可用于修复老照片或生成人脸。该算法具有更好的质量和更多的细节,可用于身份识别。该模型在Nvidia T4 GPU硬件上运行,预测通常在17秒内完成。如果GFPGAN对您有帮助,请为Github Repo点赞并向您的朋友推荐。
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116.2K
Inst-Inpaint
Inst Inpaint
Inst-Inpaint是一种图像修复算法,可以根据自然语言输入估计要删除的对象并同时删除它。该产品提供了一个名为GQA-Inpaint的数据集,以及一种名为Inst-Inpaint的新型修复框架,可以根据文本提示从图像中删除对象。该产品提供了各种GAN和扩散基线,并在合成和真实图像数据集上运行实验。该产品提供了不同的评估指标,以衡量模型的质量和准确性,并显示出显著的定量和定性改进。
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Photo Restore
Photo Restore
照片修复是一个免费的AI修复服务,可以修复老照片中的模糊和损坏问题。通过几个简单的步骤,我们先进的算法可以修复最模糊和褪色的照片,让您拥有清晰高质量的图像,让您引以为豪。我们理解保护珍贵回忆的重要性,因此我们使用最先进的技术来修复您的老照片,确保它们经得起时间的考验。此外,我们注重您的隐私和个人信息的安全,您可以放心地相信我们保护您的图像数据。不要让珍贵的回忆逐渐消逝-立即尝试照片修复,恢复让您一生珍藏的照片。
AI图像修复
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